Partner Inkasso Sverige AB är ett inkassobolag som bistår uppdragsgivare med krav- och inkassohantering. Företaget grundades 2018 och har sedan dess hjälpt tusentals kunder.
Problemet: Överbelastad kundtjänst och lång handläggningstid
Många kunder, och en stor databas, betyder att många timmar tillbringades på att försäkra en förstklassig kundtjänst. En vanlig chatbot-lösning var inte tillräckligt effektiv, och Partner Inkassos arbetstimmar försvann i kommunikationen med kunder.
De behövde därmed automatisera interaktionen med kunderna, en lösning där kunderna direkt får tillgång till sin egen data och den information de söker samt hantera kundärenden utan att Partner Inkassos medarbetare behöver hantera ärenden i realtid.
Lösningen: En AI-agent som fungerar som en digital kundtjänstmedarbetare
Tillsammans med Partner Inkasso och Jimmy Wiklund har Drake Analytics byggt en AI-agent som utför finansiella transaktioner och löser kundärenden. Denna AI-agent svarar på frågor och utför uppgifter direkt i interna system (ERP), precis som en mänsklig handläggare.
Det kan tex handla om att upprätta och förhandla betalplaner och initiera första betalningen. Allt dokumenteras i affärssystemet helt automatiskt.
AI-agenten fick namnet Agent PI.
Såhär fungerar flödet:
Säker inloggning med BankID
Dialog i realtid: AI-agenten har insikt i kundens inkassoärenden och kan tex förhandla betalplaner och ge specifik information om ärendestatus.
Direkt betalning: QR-kod till Swish för första delbetalningen
Full write-back: överenskommelsen och händelser loggas i ERP via API:er
Spårbarhet: varje steg tidsstämplas för uppföljning och förbättring
Unik analys & styrning med Qlik/mpmX
Med mpmX Process Mining i Qlik Sense Cloud visualiserar vi den faktiska kundresan, från kravbrev till pengar på kontot. Vi ser vad agenten sa, hur gäldenären reagerade, var flödet fastnar och vilka dialoger som ger bäst utfall.
A/B-test av ton/strategi
Olika strategier testades för att välja bästa systemprompt, tonalitet (formell/empatisk), förhandlingsstrategi (planlängd, första betalning, eftergifter) och temperatur per fall (t.ex. 0.1–0.3 för fakta, 0.5–0.7 för förhandling). Variant-ID loggas i mpmX så att vi kan koppla dialogvariant till utfall (godkännande, tid till första betalning, antal meningsutbyten, handover).
KPI-styrning i Qlik
Vi följer konvertering till betalplan, First Payment Conversion (24/72h), första interaktion till överenskommelse, automation rate vs handover till mänsklig kundsupport, net recovery per ärende, kostnad per avslut, samt NPS/CSAT. KPI:er bryts per segment (skuldbelopp, kundtyp, kanal) och har mål, toleranser och varningar.
Kontinuerlig förbättring i produktion
Vi har sett till att man kan testa, utvärdera och förbättra i korta steg. Systemet kan rullas ut till en liten andel användare först, enkelt tas tillbaka om något inte fungerar, och olika versioner kan jämföras. Mänsklig support finns för ovanliga situationer, och vi lär oss löpande av vad som inte fungerar. Allt följs upp i Qlik + mpmX för insyn och lärande.
Så vitt vi vet är produktionssatt AI-agent i kombination med fullständig process-/utfallsanalys i Qlik/mpmX världsunik.
Tekniken bakom
Microsoft Azure AI Foundry med OpenAI-modeller (konversations- och verktygsanrop).
Microsoft Azure App Service med backend byggd i Python som kommunicerar med OpenAI modeller, och Frontend byggd med Next.js
API-integration mot ERP/backoffice (full write-back, revisionsspår).
BankID för identitet/signering.
Qlik Sense Cloud + mpmX Process Mining för process- och effektmätning.
Resultatet: Insparade pengar och effektiv kundtjänst
Partner Inkasso har efter introduktionen av Agent PI sett ett växande förtroende från kunder som får rätt information snabbt. Resultatet: högre kassaflöde, kortare behandlingstider och fler ärenden hanterade med samma personalstyrka.
En del av de resultat vi sett:
Ökad återvinning/kassaflöde: +55% jämfört med baseline
Kortare ledtider: 30% reducerad ledtid till betalning
Skalbarhet: fler ärenden med oförändrad personalstyrka
Mindre friktion: högre konvertering från kontakt till betalplan
Lägre kostnad per ärende: färre manuella handgrepp i kundtjänst
Partner Inkassos egna ord
Jimmy Wiklund, som vi har jobbat tätt med genom hela projektet, säger detta om deras nya Agent PI,
“Drake Analytics har spelat en avgörande roll i vår resa mot att bli ett fintech-bolag. Automatiseringen av vår kundtjänst har varit en stor framgång. I dag kan vi hantera mångdubbelt fler ärenden med samma personalstyrka.”
Takeaway: Skräddarsydda AI-agenter tar kundtjänst till en ny nivå
Projektet drevs av projektledare och Lead Data Scientist tillsammans med arkitekt och data scientist från Drake Analytics i nära samarbete med Partner Inkasso. Vi prioriterade snabba beslut, korta iterationer och mätbara mål.
Drake Analytics har jobbat med Machine Learning och AI länge. Men med nya uppdateringar och insikter kan vi nu skapa ännu mer effektiva och personliga AI-Agenter specifikt för våra kunder.
Vill du se hur detta kan fungera hos er?
Vi erbjuder en kort demo (agent + Qlik/mpmX) och en pilot på 6–8 veckor med tydliga KPI:er.
Kontakta oss för tidsbokning och ett förslag anpassat till er miljö.
Per är en av grundarna av Drake Analytics, han är datanörd i själ och hjärta och hans passion är att hjälpa våra kunder utvinna värdefulla insikter från data. Under 17 år har Per stöttat många framstående multinationella kunder inom dataanalys, dataarkitektur och datastrategi. Per axlar ofta roller som dataarkitekt, projektledare och processoptimeringsspecialist. Per har en masterexamen i Systemvetenskap samt är Civilekonom.
